Aunque el uso generalizado de la inteligencia artificial (IA) en las empresas todavía está en pañales y las preguntas siguen abiertas sobre el ritmo del progreso, la falta de habilidades adecuadas para apoyar los proyectos de La IA, el ecosistema de mercado inmaduro, la falta de datos limpios y las implicaciones regulatorias son los desafíos clave que podrían retrasar la adopción en el Medio Oriente, dijo un experto de la industria. . En declaraciones a LaComparacion Middle East, Manish Ranjan, gerente de programas de software y nube en la firma de investigación International Data Corporation (IDC), dijo que hay muchas iniciativas enfocadas en IA y megaproyectos en diversas etapas en los países del Golfo. En los Emiratos Árabes Unidos, existe una estrategia de IA de EAU y varios laboratorios de investigación de IA públicos y privados (ADDA, Dewa, Huawei y Smart Dubai) y una universidad de IA. Arabia Saudita presentó recientemente un nuevo centro nacional de IA, un regulador nacional de IA, una oficina nacional de gestión de datos y ya está entregando su primer colegio de IA. "Las organizaciones, particularmente en los sectores público, bancario y financiero, minorista y de recursos, están aprovechando cada vez más la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para automatizar y optimizar sus actividades y operaciones", dijo Ranjan. Los casos de uso en torno a la IA todavía están evolucionando donde las organizaciones usan varios subconjuntos de tecnologías de IA, como el procesamiento del lenguaje natural (PNL), análisis 39 imágenes / video, aprendizaje automático (ML) y otras tecnologías para responder preguntas, descubrir ideas y hacer recomendaciones. Muchos creen que puede que no haya una sola tecnología que moldeará nuestro mundo más en los próximos 50 años que la IA, Sam Blatteis, CEO de The MENA Catalysts, una compañía de El asesor de políticas públicas para la innovación de armamentos del gobierno y las multinacionales de alta tecnología, dijo y agregó que se ha convertido rápidamente en el área más candente de la ley del Golfo. Es la primera vez que los gobiernos del mundo publican simultáneamente planes nacionales para desarrollar el mismo campo, dijo. Al ser un subconjunto de técnicas de inteligencia artificial, Ranjan dijo que ML permite que los sistemas informáticos aprendan de experiencias pasadas al analizar una gran cantidad de datos y mejorar su comportamiento para una tarea determinada. Muchos proveedores globales han comenzado a integrar AI, ML y aplicaciones cognitivas para ofrecer los mejores beneficios comerciales a sus usuarios.
Falta de datos adecuados
En general, a nivel mundial o regional, Ranjan dijo que las organizaciones explotan los datos y la información (datos / información estructurados y no estructurados) para educar a sus plataformas de inteligencia artificial en automatización y para mejorar la eficiencia operativa, que pone los datos en el centro de atención. "Los datos son esenciales para las plataformas y soluciones de IA para ayudar al sistema a ser más inteligente al aprender rápidamente". En ausencia de datos adecuados y variados, la IA reflejaría una curva de aprendizaje lenta y la precisión también podría verse afectada. Los sistemas de IA que pueden procesar grandes cantidades de datos en tiempo real funcionarían mejor ", dijo. Según una encuesta de CIO realizada por IDC, más del 50% de las organizaciones en todo el Medio Oriente han enfatizado su intención de aprovechar las soluciones cognitivas y de inteligencia artificial para 2020. "Ciertamente, el año 2020 destacaría algunos de los proyectos de IA que estaban en la fase de validación de concepto o sandboxing el año pasado. Veremos surgir nuevos casos de uso comercial de IA a medida que el mercado madure ", dijo Ranjan. Según IDC, se espera que el gasto en sistemas combinados de inteligencia artificial para los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita alcance los € 132.3 millones en 2020, un aumento del 23.8% desde 2019 . Se espera que el gasto en los EAU para el próximo año sea de € 73.6 millones y € 58.6 millones para Arabia Saudita."Los mercados de aplicaciones de software y plataformas de IA continúan mostrando un crecimiento constante en la región de Medio Oriente y África, y esperamos que este impulso continúe durante del período de pronóstico ", dijo Ranjan.